Dans cet exposé, nous présenterons quelques thématiques de recherche du groupe SanDAL*. L'une d'elles est la confection d'une procédure d'estimation universelle, c’est-à-dire applicable à tous les modèles statistiques, et qui conduit automatiquement à un estimateur de la distribution des données qui soit à la fois de risque minimal et également stable à la présence de données aberrantes parmi l’échantillon d’observations.
Nous verrons comment les mathématiques permettent d'analyser les propriétés non-asymptotiques de ce nouveau type d'estimateur, c'est-à-dire lorsque le nombre de données est fixé et n'est pas nécessairement grand. Enfin, nous illustrerons ses performances sur quelques simulations en le comparant à quelques estimateurs classiques.
*SanDAL est une Chaire en statistique mathématique et sciences des données à l'Université du Luxembourg qui est financée par le programme de l’Union Européenne Horizon 2020.
(la conférence sera tenue en français)
nous fera l'honneur d'être notre orateur pour cet événement.
Cette conférence se déroulera en présentiel au LHoft (Luxembourg House of Financial Technology)
9 rue du Laboratoire L-1911 Luxembourg
Cette conférence se tiendra le 24 mars à 18h15.
Pour assurer le bon déroulement de l’événement, merci de vous inscrire avant le 23 mars à midi.